Resumen

Inspirados por las redes neuronales de Hopfield (Hopfield (1982) y Hopfield y Tank (1985)) y el algoritmo de control de potencia sigmoideo no lineal para sistemas de radio celular en Uykan y Koivo (2004), en este documento presentamos un novedoso sistema no lineal recurrente discreto y extendemos los resultados en Uykan (2009), que son para sistemas lineales autónomos, al caso no lineal. El sistema propuesto puede ser visto como una realización en tiempo discreto de una red en tiempo continuo propuesta recientemente en Uykan (2013). En este documento nos enfocamos en el análisis en tiempo discreto y presentamos varios resultados clave novedosos sobre la dinámica en tiempo discreto del sistema propuesto, algunos de los cuales son los siguientes: (i) se muestra que el sistema propuesto es estable en modo de trabajo síncrono y asíncrono en tiempo discreto; (ii) se introduce un concepto novedoso llamado Pseudo-SINR (pseudorazón señal a interferencia más ruido) para sistemas no lineales en

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Hopfield; Redes neuronales; Algoritmo de control de potencia sigmoide; Sistemas de radio celular; Sistema no lineal recurrente discreto; Pseudo-SINR
• Keywords:Hopfield; Neural networks; Sigmoid power control algorithm; Cellular radio systems; Discrete recurrent nonlinear system; Pseudo-SINR