Resumen

Los avances en Redes de Área Corporal Inalámbrica, donde los acelerómetros, giroscopios y otros sensores integrados capacitan a los usuarios para rastrear continuamente datos de salud en tiempo real, han facilitado a los usuarios seguir un estilo de vida más saludable. Se han desarrollado diversas aplicaciones destinadas a elegir ejercicios físicos adecuados, dependiendo del entorno actual de atención médica. Un sistema de recomendación basado en una Aplicación Móvil (App Móvil) es una tecnología que permite a los usuarios seleccionar una actividad apropiada que pueda adaptarse a sus preferencias. Sin embargo, la mayoría de las aplicaciones actuales requieren una entrada constante de los usuarios finales y tienen dificultades para incluir a aquellos que tienen horarios agitados o no son dedicados y autónomos. Esta investigación introduce una metodología que utiliza un sistema de recomendación de Cubo de Clúster Selectivo para monitorear e clasificar de manera inteligente el comportamiento del usuario mediante la recolección de datos del acelerómetro y la sincronización con su calend

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Avances; Redes inalámbricas de área corporal; Sensores; Aplicación móvil; Sistema de recomendación; Protección de la intimidad
• Keywords:Advances; Wireless body area networks; Sensors; Mobile application; Recommendation system; Privacy protection