Resumen

En este trabajo, proponemos un sistema de reconocimiento de gestos manuales basado en visión para proporcionar un nodo inteligente y de alta seguridad en la capa de aplicación de Internet de las Cosas. El sistema se puede instalar en cualquier dispositivo terminal con una cámara monocular e interactuar con los usuarios reconociendo gestos de señalización en las imágenes capturadas. La información de interacción se determina por una línea recta desde el ojo del usuario hasta la punta del dedo índice, lo que logra una comunicación de datos en tiempo real y auténtica. El sistema contiene principalmente dos módulos. El primer módulo es un algoritmo de segmentación de subpartes de la mano basado en reparación de bordes que combina estructuras pictóricas e información de bordes para extraer regiones de la mano de fondos complejos. En segundo lugar, la posición en la que el usuario se enfoca se localiza mediante un método adaptativo de estimación de gestos de señalización, que ajusta los desplazamientos entre la posición objetivo y la posición calculada debido a la falta de información de profundidad

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Basado en la visión; Reconocimiento de los gestos de la mano; Internet de las cosas; Cámara monocular; Gestos de señalización; En tiempo real
• Keywords:Vision-based; Hand gesture recognition; Internet of Things; Monocular camera; Pointing gestures; Real-time