Resumen

En este documento se introduce un novedoso sistema dinámico tridimensional de calidad ambiental. Se utilizó la estimación bayesiana para calibrar variables de calidad ambiental, y se empleó el método de Redes Neuronales de Retropropagación de Levenberg-Marquardt optimizado por Algoritmo Genético (GA) para identificar de manera efectiva los parámetros del sistema para la calibración de diversas variables y datos oficiales. Los estudios encontraron que el efecto de aumentar la inversión en protección ambiental sobre la intensidad energética y la calidad ambiental no es evidente, y también agrava la inestabilidad económica. El ajuste de los parámetros máximos de emisiones de contaminantes puede acelerar la evolución de la intensidad energética y la calidad ambiental hacia una velocidad estable y, finalmente, estabilizarse en un valor determinado. Pero si el valor máximo de las emisiones de contaminantes se alcanza muy temprano, representará una amenaza para el medio ambiente. Aunque se aumenta la velocidad de autorreparación del entorno ecológico,

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Calidad ambiental; Estimación bayesiana; Algoritmo genético; Retropropagación de Levenberg-Marquardt; Intensidad energética; Emisiones de contaminación
• Keywords:Environmental quality; Bayesian estimation; Genetic algorithm; Levenberg-Marquardt Back Propagation; Energy intensity; Pollution emissions