Las redes de sensores inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés) son componentes clave en los emergentes sistemas ciberfísicos (CPSs). Pueden incluir cientos de sensores distribuidos espacialmente que interactúan para resolver tareas complejas que van más allá de sus capacidades individuales. Debido a las limitadas capacidades de los sensores, las acciones de los sensores no pueden cumplir con los requisitos de los CPS mientras controlan y coordinan las operaciones de sistemas físicos e ingenieriles. Para superar estas limitaciones, exploramos la metáfora del ecosistema para las WSNs con el objetivo de aprovechar el comportamiento de adaptación eficiente y los mecanismos de comunicación de los organismos vivos. Al mapear estos organismos en los sensores y los ecosistemas en las WSNs, resaltamos deficiencias que impiden que las WSNs entreguen las capacidades de los ecosistemas en varios niveles, incluyendo estructura, topología, objetivos, comunicaciones y funciones. Luego proponemos una arquitectura basada en agentes que traslada tareas de procesamiento complejas fuera de la red física de sensores al mismo tiempo que incorpora características faltantes de autonomía, inteligencia y conciencia de contexto a las WSN. A diferencia de trabajos existentes, utilizamos agentes de software para mapear las WSNs a ecosistemas naturales y mejorar las capacidades de las WSNs para aprovechar algoritmos bioinspirados. Extendemos nuestra arquitectura y proponemos un nuevo marco inteligente de CPS donde varios niveles de control están incrustados en el sistema físico, permitiendo así que los agentes apoyen las tecnologías de WSN en habilitar CPSs.
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