Resumen

Los sistemas caóticos son uno de los sistemas más significativos de la época tecnológica, ya que sus cualidades deben actualizarse regularmente para que aumente la velocidad de la seguridad y la transferencia de información, así como la estabilidad del sistema. El objetivo de esta investigación es estudiar las características especiales del modelo hipercaótico de nueve dimensiones, difícil y altamente no lineal, con especial atención a la sincronización. Además, se han examinado varios criterios para este tipo de modelos; hamiltoniano, sincronización, expansiones de Lyapunov y estabilidad son algunos de los términos utilizados. Los requisitos geométricos, que desempeñan un papel importante en el análisis de los sistemas dinámicos, también se incluyen en esta investigación debido a su importancia. La sincronización y el control de las redes complicadas más no lineales son importantes y se basan en dos técnicas principales. El enfoque de la linealización y la teoría de la estabilidad de Lyapunov son la base para lograr la sincronización del sistema de estas dos maneras.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:modelo hipercaótico no lineal, teoría de la estabilidad de lyapunov, velocidad de seguridad, sistema dinámico, base regular, técnicas principales, estabilidad, varios criterios, transferencia de información, enfoque de linealización
• Keywords:nonlinear hyperchaotic model, lyapunov stability theory, speed of security, dynamic system, regular basis, major techniques, stability, several criteria, information transfer, linearization approach