Resumen

El objetivo del documento es resumir la experiencia obtenida de la investigación y las construcciones de los Sistemas de Gestión del Conocimiento (KMS) basados ​​en la ingeniería de ontología. Las ontologías computacionales son los medios para modelar formalmente la estructura de un sistema, para descubrir las entidades y relaciones que emergen de su observación, y que son útiles para los propósitos del sistema. En nuestros proyectos, utilizamos la Teoría de mapas temáticos y las herramientas basadas en esta tecnología (por ejemplo, ATOM2). El punto clave de la solución es el desarrollo ontológico; se presenta nuestro procedimiento metodológico; La mejora de la metodología y los objetivos de investigación futuros están orientados a automatizar los pasos del procedimiento. Durante el proceso, se utilizan las herramientas de minería de texto (por ejemplo, TOVEK) y otras herramientas analíticas. Al final del trabajo.

1. Introducción

En el documento se presenta un panorama general de los resultados y las experiencias de los autores en la investigación y el desarrollo del Sistema de Gestión de los Conocimientos (SGC). La investigación se inició en el proyecto "Gestión del Conocimiento de las Fuerzas Armadas Checas (CAF) Capacidad habilitada por la red (NEC) - MENTAL" [1].

Los objetivos del MENTAL eran llevar a cabo el análisis de los enfoques del conocimiento, la ontología y los lenguajes ontológicos, y evaluar su idoneidad para utilizarlos dentro de la CAF; formalizar la estrategia del CNE de las ACR y elaborar una enciclopedia de términos del CNE; proponer una metodología para el desarrollo del SGC; elaborar la propuesta del SGC en la administración del CNE de la CAF y ponerla en práctica. La realización del proyecto está asegurada por la exitosa cooperación de los investigadores de la Universidad de Defensa con las empresas TOVEK [2] y AION [3].

La actividad más importante en relación con el SMK es el diseño y desarrollo de una ontología apropiada, que constituye un marco formal para almacenar el conocimiento, crear vínculos entre el conocimiento y los conceptos de la ontología, y establecer conexiones con conceptos y piezas de conocimiento de documentos vitales, que están conectados con el área en cuestión.

¿Por qué es tan buena la solución del KMS basada en el principio de los Topic Maps (TM)? La razón principal es que la representación del conocimiento es intuitiva; mantiene la información en su contexto, y se ajusta al pensamiento humano más que otros principios de organización del conocimiento. El modelo TM [4] se describe en el capítulo 3. El área de aplicación de la TM se basa en el entorno de las bibliotecas y el trabajo con documentos, con el apoyo del proyecto Onto- pia [5].

• Materias:Ingeniería de sistemas Gestión de información Administración del conocimiento
• Subjects:Systems engineering Information management Knowledge management
• Palabras claves:Sistema de gestión del conocimiento, mapas temáticos, ontología, ATOM, MENTAL, CEFME.
• Keywords:Knowledge management system, Topic Maps, ontology, ATOM, MENTAL, CEFME.