En los últimos años, las técnicas de sensores inteligentes han logrado una atención significativa en la agricultura. Se aplican en la agricultura para planificar adecuadamente las diversas actividades y misiones utilizando recursos limitados con una mínima interferencia humana. En la actualidad, el cultivo de plantas mediante nuevos métodos agrícolas es muy popular entre los agricultores. Sin embargo, la aeroponía es uno de los métodos de la agricultura moderna que se practica habitualmente en todo el mundo. En este sistema, la planta se cultiva en condiciones de control total en la cámara de crecimiento mediante el suministro de una pequeña niebla de la solución nutritiva en sustitución del suelo. La niebla de nutrientes se expulsa periódicamente a través de boquillas de atomización. Durante el cultivo de la planta, varios pasos, incluyendo la temperatura, la humedad, la intensidad de la luz, el nivel de solución nutritiva de agua, el pH y el valor de la CE, la concentración de CO2, el tiempo de atomización, y el tiempo de intervalo de atomización requieren una atención adecuada para el crecimiento floreciente de la planta. Por lo tanto, el objetivo de este estudio de revisión era proporcionar conocimientos significativos sobre la detección temprana de fallos y el diagnóstico en aeroponía utilizando técnicas inteligentes (sensores inalámbricos). Así, el agricultor podría monitorizar varios parámetros sin utilizar instrumentos de laboratorio, y el agricultor podría controlar todo el sistema de forma remota. Además, la técnica también proporciona una amplia gama de información que podría ser esencial para los investigadores de plantas y proporciona una mayor comprensión de cómo los parámetros clave de aeroponía se correlacionan con el crecimiento de las plantas en el sistema. Ofrece un control total del sistema, no mediante la atención manual constante del operador, sino en gran medida mediante sensores inalámbricos. Además, la adopción de las técnicas inteligentes en el sistema aeropónico podría reducir el concepto de utilidad del sistema debido al complicado proceso de supervisión y control manual.
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