Resumen

Con el desarrollo de las redes sociales y comunidades móviles en línea, los sistemas de recomendación de grupos apoyan la interacción de los usuarios con intereses o propósitos similares con otros. A menudo brindamos algunos consejos a los amigos cercanos, como escuchar música favorita y compartir platillos favoritos. Sin embargo, las personalidades de los usuarios han sido ignoradas por los sistemas de recomendación de grupos tradicionales, aunque la mayoría está satisfecha. En este documento, se propone un método de recomendación de grupos basado en redes sociales de confianza externas, que construye un perfil de grupo analizando no solo las preferencias de los usuarios, sino también las relaciones sociales entre los miembros dentro y fuera del grupo. Empleamos el grado de desacuerdo de los usuarios para ajustar la calificación de preferencia del grupo con información externa de la red de confianza social. Además, al discutir sobre la proporción de utilización de diferentes redes sociales, proponemos un método que funcione para grupos más pequeños. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene consistentemente una mayor precisión y conduce a

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Desarrollo; Redes sociales; Sistemas de recomendación de grupos; Interacción entre usuarios; Perfil de grupo; Relaciones sociales
• Keywords:Development; Social networks; Group recommendation systems; Users interaction; Group profile; Social relationships