Resumen

La silvicultura es, sin duda, una parte crucial de la industria actual; por ello, la automatización de determinadas tareas visuales podría suponer un aumento significativo de la productividad y una reducción de los costes laborales. La fatiga ocular o la falta de atención durante las inspecciones visuales manuales pueden dar lugar a una clasificación errónea de la madera, con la consiguiente pérdida importante de ingresos. Estos errores podrían eliminarse utilizando sistemas automatizados de inspección visual. Este artículo se centra en la comparación de las metodologías investigadas relacionadas con la clasificación del tipo de madera y la detección/identificación de defectos de la madera; por lo tanto, los lectores que tengan la intención de construir un sistema similar basado en la visión disponen de una revisión resumida en la que basarse.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:determinadas tareas visuales, inspecciones visuales manuales, sistemas de inspección visual, detección de defectos en la madera, clasificación del tipo de madera, fatiga ocular, parte crucial, costes de mano de obra, pérdida importante, aumento significativo
• Keywords:certain visual tasks, manual visual inspections, vision inspection systems, wood defect detection, wood type classification, eye fatigue, crucial part, labor costs, major loss, significant increase