Resumen

Presentamos un método que utiliza la optimización de enjambre de partículas de múltiples especies basada en clústeres jerárquicos para generar un sistema difuso de tipo Takagi-Sugeno-Kang encapsulado en un sistema de información geográfica considerado como soporte de decisión ambiental para análisis espaciales. Consideramos un área espacial dividida en subzonas: los datos medidos en cada subzona se utilizan para extraer un conjunto de reglas difuso del tipo mencionado anteriormente. Adoptamos un índice de similitud (mayor que un umbral específico) para comparar los sistemas difusos generados para subzonas adyacentes.

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Método; Optimización de enjambre de partículas multispecies basada en agrupamiento jerárquico; Sistema difuso; Tipo Takagi-Sugeno-Kang; Sistema de información geográfica; Análisis espacial
• Keywords:Method; Hierarchical cluster-based multispecies particle swarm optimization; Fuzzy system; Takagi-Sugeno-Kang type; Geographical information system; Spatial analysis