Resumen

En este trabajo, presentamos un enfoque para diseñar un sistema multiestable con un atractor multiespiral oculto unidireccional (1D), bidireccional (2D) y tridireccional (3D) mediante la definición de un campo vectorial en con un número par de equilibrios. El diseño de sistemas multiestables con atractores ocultos sigue siendo una tarea desafiante. Los enfoques de diseño actuales no son tan flexibles como los que se centran en atractores autoexcitados. Para facilitar el diseño de atractores multiespirales ocultos, proponemos un enfoque basado en la existencia de atractores de doble espiral autoexcitados y superficies de conmutación cuya relación con los subespacios locales asociados a los equilibrios conduce a la aparición del atractor oculto. Los sistemas multiestables producidos por el enfoque podrían ser explorados para posibles aplicaciones en criptografía, ya que el número de atractores puede aumentarse mediante el diseño en múltiples direcciones mientras se

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Sistemas multistables; Atractores ocultos; Enfoque de diseño; Atractores autoexcitados; Superficies de conmutación; Aplicaciones potenciales
• Keywords:Multistable systems; Hidden attractors; Design approach; Self-excited attractors; Switching surfaces; Potential applications