Los sistemas neuronales de picos con sinapsis programadas son una clase de modelos computacionales distribuidos y paralelos motivados por el dinamismo estructural de las sinapsis biológicas al incorporar ideas de grafos y redes no estáticos (es decir, dinámicos). En este trabajo, consideramos la familia de sistemas neuronales de picos con sinapsis programadas que trabajan en modo secuencial: en cada paso, la(s) neurona(s) con el mayor/menor número de picos entre las neuronas que pueden disparar se activarán. Se investiga el poder computacional de los sistemas neuronales de picos con sinapsis programadas que trabajan en modo secuencial. Específicamente, se obtiene la universalidad (equivalencia Turing) de dichos sistemas.
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