Los sistemas neuronales de picos con sinapsis programadas son una clase de modelos computacionales distribuidos y paralelos motivados por el dinamismo estructural de las sinapsis biológicas al incorporar ideas de grafos y redes no estáticos (es decir, dinámicos). En este trabajo, consideramos la familia de sistemas neuronales de picos con sinapsis programadas que trabajan en modo secuencial: en cada paso, la(s) neurona(s) con el mayor/menor número de picos entre las neuronas que pueden disparar se activarán. Se investiga el poder computacional de los sistemas neuronales de picos con sinapsis programadas que trabajan en modo secuencial. Específicamente, se obtiene la universalidad (equivalencia Turing) de dichos sistemas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Clases de Grafos Planos con Dimensión Métrica de Borde Constante
Artículo:
Disponibilidad estratégica y rentabilidad de las redes de acceso aéreo basadas en UAV: Análisis de juegos modulares S
Artículo:
Estimación de la señal de multipercusión escasa de GPS basada en el muestreo compresivo.
Artículo:
Hacia un ataque adversario paralelo revelador de la red social política de la estructura del grafo
Artículo:
Detección de eventos de juegos de fútbol de robots en tiempo real utilizando máquinas de estados finitos con múltiples evaluadores de probabilidad de lógica difusa.
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas