Resumen

Los sistemas de neuronas puntuales con polarizaciones y reglas en sinapsis (PSNRS P systems) son una clase de modelos de computación inspirados en los sistemas neuronales biológicos, donde los picos y las reglas de picado están en las neuronas. En este trabajo, proponemos una variante de los sistemas de neuronas puntuales con polarizaciones y reglas en sinapsis, llamada PSNRS P systems, donde las reglas de picado se colocan en las sinapsis y las neuronas se asocian con polarizaciones utilizadas para controlar la aplicación de dichas reglas de picado. Se investiga el poder de computación de los sistemas PSNRS P. Se demuestra que los sistemas PSNRS P son universalmente Turing, tanto como dispositivos generadores de números como aceptadores. Además, se proporciona un sistema PSNRS P universal con 151 neuronas para calcular cualquier función computable por Turing. En comparación con el caso de los sistemas SN P con polarizaciones pero sin reglas de picado en las neuronas, se utilizan menos neuronas para construir un sistema PSNRS P universal

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Sistemas neuronales de picos; Sistemas neuronales biológicos; Picos; Reglas de picado; Sinapsis; Polarizaciones
• Keywords:Spiking neural p systems; Biological neural systems; Spikes; Spiking rules; Synapses; Polarizations