Resumen

En este documento, estudiamos principalmente el rendimiento de las redes compuestas por estrellas que pueden lograr consenso. Específicamente, investigamos la velocidad de convergencia y la robustez del consenso de las redes, que pueden medirse por el menor valor propio distinto de cero de la matriz Laplaciana y la norma del grafo, respectivamente. En particular, introducimos la noción de la corona de dos grafos para construir redes compuestas por estrellas y aplicamos el espectro de Laplaciano para discutir la velocidad de convergencia y la robustez de la red de comunicación. Finalmente, se han comparado los rendimientos de las redes compuestas por estrellas y encontramos que la red en la que los centros construyen un grafo bipartito completo equilibrado tiene más ventajas de rendimiento. Nuestra investigación proporcionaría una nueva perspectiva sobre la combinación entre el campo de estudio de consenso y la teoría de espectros de grafos.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Estudio; Redes compuestas por estrellas; Consenso; Velocidad de convergencia; Robustez; Espectro de Laplaciano
• Keywords:Study; Star-composed networks; Consensus; Convergence speed; Robustness; Laplacian spectrum