Resumen

En esta investigación, demostramos resultados de convergencia fuerte y débil para una clase de mapeos que es mucho más general que la de los mapeos no expansivos de Suzuki en un espacio de Banach a través del proceso de iteración híbrida de Picard-Krasnoselskii. Utilizando un ejemplo numérico, demostramos que el proceso de iteración híbrida de Picard-Krasnoselskii converge más rápido que ambos procesos de iteración de Picard y Krasnoselskii. Nuestros resultados son la extensión y mejora de muchos resultados conocidos en la literatura.

• Materias:Transferencia de calor Colectores Estimaciones de Integrales Diferencias finitas Presión barométrica
• Subjects:Heat transfer Manifolds Integral Estimates Finite Differences Barometric pressure
• Palabras claves:Investigación; Resultados de convergencia; Mapeos; Proceso de iteración híbrida Picard-Krasnoselskii; Ejemplo numérico; Mejora
• Keywords:Research; Convergence results; Mappings; PicardKrasnoselskii hybrid iteration process; Numerical example; Improvement