Resumen

En este artículo, se propusieron dos métodos de gráficos de control para monitorear el proceso basados en la distribución de Gompertz de dos parámetros. Los métodos propuestos son el enfoque de Shewhart de Gompertz y el método de corrección de asimetría de Gompertz. Se realizó un estudio de simulación para comparar el rendimiento del gráfico propuesto con el del enfoque de corrección de asimetría para diferentes tamaños de muestra. Además, se utilizaron datos reales sobre el grosor de la pintura en refrigeradores, que son datos no normales con atributos de una distribución de Gompertz, para ilustrar el gráfico de control propuesto. La probabilidad de cobertura (CP), el intervalo de límite de control (CLI) y la longitud media de ejecución (ARL) se utilizaron para medir el rendimiento de los dos métodos. Se encontró que el método exacto de Gompertz, donde los límites de control se calculan a través de los percentiles de la distribución subyacente, tiene la mayor probabilidad de cobertura, mientras

• Materias:Gestión de riesgos Pronóstico de la covolatilidad Modelo de crecimiento Estimación de la media Función de error
• Subjects:Risk management Covolatility forecasting Growth model Mean estimation Error function
• Palabras claves:Métodos propuestos; Gráfico de control; Distribución de Gompertz; Estudio de simulación; Datos de la vida real; Probabilidad de cobertura
• Keywords:Proposed methods; Control chart; Gompertz distribution; Simulation study; Real-life data; Coverage probability