Resumen

El objetivo de este estudio es presentar señales de electrooculograma que puedan ser utilizadas para la interfaz hombre-ordenador de forma eficiente. Establecer un canal alternativo eficaz para la comunicación sin movimientos manifiestos del habla y de las manos es importante para aumentar la calidad de vida de los pacientes que sufren de esclerosis lateral amiotrófica u otras enfermedades que impiden las respuestas musculares correctas de las extremidades y la cara. Hemos realizado varios experimentos para comparar el deletreador BCI basado en P300 y el nuevo sistema basado en EOG. Una palabra de cinco letras puede escribirse de media en 25 segundos y en 105 segundos con el dispositivo basado en EOG. Dar un mensaje como "limpieza" puede realizarse en 3 segundos con el nuevo sistema. El nuevo sistema es más eficaz que el sistema BCI basado en P300 en términos de precisión, velocidad, aplicabilidad y rentabilidad. Utilizando las señales EOG, es posible mejorar la capacidad de comunicación de aquellos pacientes que pueden mover los ojos.

• Materias:Inteligencia artificial Sistema nervioso Imágenes diagnósticas Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales
• Subjects:Artificial intelligence Nervous systems Diagnostic imaging Cognitive Neuroscience Mental disorders
• Palabras claves:nuevo sistema, respuesta muscular facial, esclerosis lateral amiotrófica, sistema bci basado en p300, segundo, interfaz persona-ordenador, nuevo sistema basado, términos de precisión, canal alternativo eficiente, calidad de vida
• Keywords:new system, facial muscular response, amyotrophic lateral sclerosis, p300-based bci system, second, human computer interface, based new system, terms of accuracy, efficient alternative channel, quality of life