Resumen

En la industria moderna, el desarrollo de productos complejos implica cambios de ingeniería que a menudo requieren rediseñar o alterar los productos o sus componentes. En un proceso de cambio de ingeniería, las solicitudes de cambio de ingeniería (ECR) son documentos (formularios) con partes escritas en lenguaje natural que describen una mejora sugerida o un problema con un producto o un componente. Las ECR inician el proceso de cambio y promueven debates dentro de una organización para ayudar a determinar el impacto de un cambio y la mejor solución posible. Aunque las ECR pueden contener detalles importantes, es decir, problemas recurrentes o ejemplos de buenas prácticas que se repiten en varios proyectos, a menudo se almacenan pero no se consultan, con lo que se pierden importantes oportunidades de aprender de proyectos anteriores. Este artículo explora el uso de mapas autoorganizativos (SOM) para el problema de la agrupación no supervisada de textos de ECR. Se presenta un estudio de caso en el que se analizan los ECRs recogidos durante el proceso de cambio de ingeniería de una industria ferroviaria. Los resultados muestran que el clustering de textos SOM tiene un buen potencial para mejorar la reutilización y explotación del conocimiento en general.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:proceso de cambio de ingeniería, ecrs, solicitud de cambio de ingeniería, reutilización global del conocimiento, número de proyecto, agrupación de textos som, uso de sí mismo, mejores soluciones posibles, problema, agrupación de ecr
• Keywords:engineering change process, ecrs, engineering change request, overall knowledge reuse, number of project, som text clustering, use of self, best possible solutions, problem, clustering of ecr