Resumen

La mayoría de los modelos de crecimiento para redes complejas consideran redes que comprenden un solo bloque o isla conectada, que contiene todos los nodos en la red. Sin embargo, se ha demostrado que algunas redes complejas grandes tienen más de una isla, con una distribución que sigue una función de ley de potencia. Este artículo introduce un modelo de crecimiento que considera la aparición de islas a medida que la red crece. El modelo propuesto aborda las siguientes dos características: (i) la probabilidad de que se genere una nueva isla disminuye a medida que la red crece y (ii) se crean nuevas islas con una probabilidad constante en cualquier etapa del crecimiento. En el primer caso, el modelo produce una distribución que decae como una ley de potencia con un exponente fijo y una distribución de grado de entrada que decae como una ley de potencia con . Cuando se considera el segundo caso, el modelo describe el tamaño de la isla y las distribuciones de grado de entrada que decaen como una ley de potencia con y , respectivamente.

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Modelos de crecimiento; Redes complejas; Islas; Función de ley de potencia; Emergencia; Distribución de grado de entrada
• Keywords:Growth models; Complex networks; Islands; Power-law function; Emergence; In-degree distribution