Resumen

Establecer prácticas de personalización en masa, de manera sostenible, en un momento de mayor incertidumbre en el mercado, es un desafío apremiante para las empresas productoras modernas y uno al que las soluciones de automatización tradicionales no pueden hacer frente. La Industria 4.0 busca mitigar las limitaciones de las prácticas actuales, promoviendo una visión de un ecosistema completamente interconectado de sistemas, máquinas, productos y diferentes partes interesadas. En este entorno, los sistemas autónomos interconectados de forma dinámica apoyan a los humanos en la toma de decisiones multifacéticas. El Internet Industrial de las Cosas y los sistemas ciberfísicos (CPSs) son solo dos de los conceptos emergentes que encarnan los principios de diseño y comportamiento de estos sistemas técnicos altamente complejos. La investigación en sistemas multiagente en la fabricación, al encarnar la mayoría de los principios definitorios de los CPS industriales (ICPSs), a menudo es considerada como precursora de muchas de las ar

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Personalización en masa; Sostenible; Industria 4.0; Ecosistema interconectado; Sistemas autónomos; Sistemas multiagentes
• Keywords:Mass-customization; Sustainable; Industry 4.0; Interconnected ecosystem; Autonomous systems; Multiagent systems