Resumen

Sea una secuencia de constantes positivas con y sea una secuencia de variables aleatorias dependientes negativamente en cuadrantes. La convergencia completa para variables aleatorias dependientes negativamente en cuadrantes se estudia bajo condiciones suaves. Además, se establecen las leyes fuertes de los grandes números para variables aleatorias dependientes negativamente en cuadrantes e idénticamente distribuidas, las cuales son equivalentes a la condición suave . Los resultados obtenidos en el artículo generalizan los correspondientes para variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Secuencia; Constantes; Variables aleatorias; Convergencia; Grandes números; Distribuidas de forma idéntica
• Keywords:Sequence; Constants; Random variables; Convergence; Large numbers; Identically distributed