Resumen

Se proporciona la estabilidad asintótica y práctica en probabilidad de sistemas de control estocásticos mediante leyes de realimentación. Los principales resultados de este trabajo nos permiten derivar las condiciones suficientes para la existencia de la función de Lyapunov de control que juega un papel destacado en la existencia de leyes de realimentación estabilizadoras. En particular, se establecen las condiciones suficientes para la estabilidad práctica en probabilidad y también se dan ejemplos numéricos para ilustrar la utilidad de nuestros resultados.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:leyes de retroalimentación, estabilidad práctica, condiciones suficientes, función de lyapunov de control, sistemas estocásticos de control, existencia, probabilidad, principales resultados, ejemplos numéricos, medios
• Keywords:feedback laws, practical stability, sufficient conditions, control lyapunov function, stochastic control systems, existence, probability, main results, numerical examples, means