Resumen

El artículo discute la relación entre la propiedad del espacio nulo (NSP) y la -minimización en el muestreo comprimido. Se proponen varias versiones de la propiedad del espacio nulo, es decir, la NSP estable, la NSP robusta y la NSP robusta para basada en la NSP estándar, y se derivan sus formas equivalentes. En consecuencia, los resultados de reconstrucción para la -minimización pueden derivarse fácilmente bajo la condición de NSP y su forma equivalente. Finalmente, la NSP se extiende al modelado de síntesis - y a la -minimización mixta, que trata con las señales dispersas basadas en diccionarios y las señales dispersas en bloques, respectivamente.

• Materias:Integrales fraccionarias Convergencia de sucesiones Greedoids Sistema de multiplexación Operadores de composición
• Subjects:Fractional integrals Convergence of sequences Greedoids Multiplexing system Composition operators
• Palabras claves:Relación; Propiedad del espacio nulo; Muestreo comprimido; Minimización; Resultados de reconstrucción; Modelado de síntesis
• Keywords:Relationship; Null space property; Compressed sensing; Minimization; Reconstruction results; Synthesis modeling