Resumen

Un grafo Newman-Watts se forma incluyendo enlaces aleatorios en una red regular. Aquí se estudia la aparición de la sincronización en los grafos Newman-Watts acoplados. La red neuronal completa se considera un modelo de juguete de las vías visuales de los mamíferos. Está compuesta por cuatro grafos acoplados, en los que un par acoplado representa el núcleo geniculado lateral y la corteza visual de un hemisferio cerebral. Los hemisferios se comunican entre sí a través de un acoplamiento entre los gráficos que representan las cortezas visuales. Este acoplamiento hace el papel del cuerpo calloso. La transición de estado de las neuronas, que se supone que son los nodos de los grafos, se produce en tiempo discreto y sigue un conjunto de reglas deterministas. A partir de estímulos periódicos procedentes de la retina, se calcula numéricamente la actividad neuronal de toda la red. El objetivo es averiguar cómo afectan los valores de los parámetros relacionados con la topología de la red a la sincronización entre los cuatro grafos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:corteza visual, gráfico de vatios, red neuronal completa, emergencia de la sincronización, gráfico, transición de neuronas, núcleo geniculado lateral, vía visual de los mamíferos, actividades neuronales, entramado regular
• Keywords:visual cortex, watt graph, whole neural network, emergence of synchronization, graph, transition of neurons, lateral geniculate nucleus, mammalian visual pathway, neuronal activities, regular lattice