Resumen

Este trabajo presenta un estudio experimental que pretende comparar el rendimiento práctico de metaheurísticas bien conocidas para resolver el problema de estimación de parámetros en un contexto de sistemas dinámicos. Las metaheurísticas producen aproximaciones de buena calidad a la solución global de un problema de programación no lineal finito de pequeña dimensión que surge de la aplicación del método numérico directo secuencial al problema de estimación de parámetros. Mediante pruebas estadísticas de hipótesis, se determinan diferencias significativas en el rendimiento de las metaheurísticas, en términos de los valores medios de la función objetivo y del tiempo medio de CPU. Además, las mejores soluciones obtenidas se comparan gráficamente en términos relativos mediante los perfiles de rendimiento. Las comparaciones numéricas con otros resultados de la bibliografía muestran que las metaheurísticas probadas son eficaces para lograr soluciones de buena calidad con un esfuerzo computacional reducido.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:problema de estimación de parámetros, metaheurística, valores medios de la función objetivo, problema de programación no lineal dimensional, método directo numérico secuencial, tiempo medio de computación, contexto de sistemas dinámicos, aproximaciones de buena calidad, soluciones de buena calidad, esfuerzo computacional reducido
• Keywords:parameter estimation problem, metaheuristics, average objective function values, dimensional nonlinear programming problem, sequential numerical direct method, average cpu time, dynamic systems context, good quality approximations, good quality solutions, reduced computational effort