Resumen

Debido a la dificultad de representar la imprecisión de los parámetros del problema utilizando la teoría de conjuntos suaves, se considera que el conjunto suave difuso es más general y flexible que el uso del conjunto suave. En este documento, definimos el operador lineal difuso suave en el espacio de Hilbert difuso suave basado en la definición del espacio de producto interno difuso suave en términos del vector difuso suave modificado en nuestro trabajo. Además, se muestra que , y son ejemplos adecuados de espacios de Hilbert difusos suaves y también se presentan algunos ejemplos relacionados, propiedades y resultados de operadores lineales difusos suaves con sus respectivas demostraciones. Además, presentamos la definición de la familia ortogonal difusa suave y la familia ortonormal difusa suave e introducimos ejemplos que las satisfacen. Además, se introducen el conjunto de resolventes difuso suave, el radio espectral difuso suave, el espectro difuso suave con sus diferentes tipos de operadores lineales difus

• Materias:Ecuaciones diferenciales Operadores Teoremas Modelo de regresión
• Subjects:Differential equations Operators Theorems Regression model
• Palabras claves:Dificultad; Conjunto difuso suave; Operador lineal; Espacio de Hilbert; Producto interno; Familia ortogonal
• Keywords:Difficulty; Fuzzy soft set; Linear operator; Hilbert space; Inner product; Orthogonal family