Resumen

El objetivo principal de este documento es describir e interpretar un modelo epidémico SIR (Susceptible-Infectado-Recuperado) a través de una ecuación logística, que está parametrizada por un parámetro malthusiano y un parámetro de capacidad de carga, ambos variables en el tiempo, en general, y luego aplicar el modelo a la pandemia de COVID-19 utilizando algunos datos registrados. En particular, el parámetro malthusiano está relacionado con la tasa de crecimiento de la solución de la infección, mientras que la capacidad de carga está relacionada con su valor máximo alcanzable. El cociente del valor absoluto del parámetro malthusiano y la capacidad de carga fija la tasa de transmisión de la enfermedad en la versión más simple del modelo epidémico. Por lo tanto, la versión logística de la descripción de las epidemias es atractiva ya que ofrece una interpretación fácil de la evolución de los datos, especialmente cuando hay brotes pandémicos. El modelo SIR incluye parámetros de reclutamiento, demografía y mortalidad, y la población

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Modelo de epidemia; Ecuación logística; Pandemia de COVID-19; Parámetro malthusiano; Capacidad de carga; Tasa de transmisión
• Keywords:Epidemic model; Logistic equation; COVID-19 pandemic; Malthusian parameter; Carrying capacity; Transmission rate