Resumen

De acuerdo con las condiciones prácticas de diseño de ingeniería, se construye un modelo de programación no lineal para maximizar la vida a fatiga de la transmisión por correa trapezoidal en el que se incorporan algunas incertidumbres polimórficas. Para un nivel de satisfacción dado y un nivel de confianza, se obtiene una formulación equivalente de este modelo de optimización incierto en el que sólo intervienen parámetros de intervalo. Basándose en los conceptos de desigualdades de rango máximo y mínimo para describir la desigualdad de intervalo, el modelo de parámetros de intervalo se descompone en dos problemas estándar de programación no lineal, y se desarrolla un algoritmo, denominado algoritmo de muestreo basado en dos pasos, para encontrar una solución óptima de intervalo para el problema original. Se emplea un estudio de caso para demostrar la validez y viabilidad del modelo construido y del algoritmo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:condiciones prácticas de diseño en ingeniería, problemas estándar de programación no lineal, modelo de parámetros de intervalo, desigualdades de rango mínimo, modelo de programación no lineal, sólo parámetros de intervalo, modelo de optimización incierto, algoritmo, estudio de caso, transmisión por correa
• Keywords:practical engineering design conditions, standard nonlinear programming problems, interval parameter model, minimal range inequalities, nonlinear programming model, only interval parameters, uncertain optimization model, algorithm, case study, belt drive