Resumen

El rápido desarrollo en la tecnología de redes ha dado lugar a la proliferación del Internet de las cosas (IoT). Esta tendencia ha llevado a una amplia utilización de datos descentralizados y poder de cómputo distribuido. Mientras que el aprendizaje automático puede beneficiarse de la gran cantidad de datos de IoT, las preocupaciones sobre la privacidad y los costos de comunicación han causado silos de datos. Aunque la adopción de tecnologías de blockchain y aprendizaje federado aborda los problemas de seguridad relacionados con los ataques de colusión y la fuga de privacidad en el intercambio de datos, los ataques de free-riders y los ataques de envenenamiento de modelos en el proceso de aprendizaje federado requieren la auditoría de los modelos de entrenamiento uno por uno. Sin embargo, esto aumenta el costo de comunicación de todo el proceso de entrenamiento. Por lo tanto, para abordar el problema del aumento del costo de comunicación debido a la verificación de seguridad de nodos en el proceso de aprendizaje federado basado en blockchain, proponemos un método de optimización de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; Silos de datos; Blockchain; Aprendizaje federado; Coste de comunicación
• Keywords:Development; Internet of Things; Data silos; Blockchain; Federated learning; Communication cost