Resumen

Se ha desarrollado una técnica estocástica para la solución de un sistema de orden fraccionario representado por la ecuación de Bagley-Torvik. El modelo matemático de la ecuación se desarrolló con la ayuda de redes neuronales artificiales feed-forward. El entrenamiento de las redes se realizó con inteligencia computacional evolutiva basada en algoritmo genético híbrido con técnica de búsqueda de patrones. El esquema diseñado se aplicó con éxito a diferentes formas de la ecuación. Los resultados se comparan con soluciones analíticas aproximadas estándar, soluciones numéricas estocásticas y soluciones exactas.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:redes neuronales artificiales, inteligencia computacional evolutiva, sistema de orden fraccionario, algoritmo genético híbrido, técnica de búsqueda de patrones, solucionadores numéricos estocásticos, ecuación, ecuación de torvik, diferentes formas, soluciones exactas
• Keywords:artificial neural networks, evolutionary computational intelligence, fractional order system, genetic algorithm hybrid, pattern search technique, stochastic numerical solvers, equation, torvik equation, different forms, exact solutions