Resumen

El temblor es un síntoma común de la enfermedad de Parkinson (EP). Actualmente, el temblor se evalúa clínicamente basándose en la Escala de Calificación MDS-UPDRS, que es inexacta, subjetiva y poco fiable. La evaluación precisa de la severidad del temblor es la clave para un tratamiento efectivo que alivie el síntoma. Por lo tanto, se han propuesto varios métodos objetivos para medir y cuantificar el temblor de la EP a partir de datos recogidos mientras los pacientes realizan tareas con y sin guión. Sin embargo, hasta ahora, la literatura parece centrarse en sugerir métodos de clasificación de la severidad del temblor sin discriminar el efecto de las tareas en la clasificación y medición de la severidad del temblor. En este estudio, se utiliza un enfoque novedoso para identificar un sistema recomendado para medir la gravedad del temblor, incluida la influencia de las tareas realizadas durante la recopilación de datos en el rendimiento de la clasificación. El sistema recomendado comprende las tareas recomendadas, el clasificador, los hiperparámetros del clasificador y la técnica de remuestreo. El enfoque propuesto se basa en la regla superior a la media de los resultados de cinco métricas avanzadas de cuatro subconjuntos de datos, seis técnicas de remuestreo, seis clasificadores además del procesamiento de señales y las técnicas de extracción de características. Los resultados de este estudio indican que las tareas que no implican movimientos directos de la muñeca son mejores que las tareas que implican movimientos directos de la muñeca para las mediciones de la gravedad del temblor. Además, las técnicas de remuestreo mejoran significativamente el rendimiento de la clasificación. Los resultados de este estudio sugieren que un sistema recomendado consiste en un clasificador de máquina de vectores de soporte (SVM) combinado con la técnica de remuestreo BorderlineSMOTE y la recopilación de datos mientras se realiza un conjunto de tareas recomendadas, que son sentarse, subir y bajar escaleras, caminar recto, caminar contando y estar de pie.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:tareas, movimientos directos de la muñeca, estudio, sistema, rendimiento de la clasificación, recogida de datos, gravedad del temblor, métodos de clasificación de la gravedad del temblor, técnica de sobremuestreo BorderlineSMOTE, escala de valoración UPDRS
• Keywords:tasks, direct wrist movements, study, system, classification performance, data collection, tremor severity, tremor severity classification methods, BorderlineSMOTE oversampling technique, UPDRS Rating Scale