Resumen

Desarrollamos el método Fuzzy Improved Runge-Kutta Nystrom (FIRKN) para resolver ecuaciones diferenciales difusas de segundo orden (FDEs) basadas en el concepto generalizado de diferenciabilidad difusa de alto orden. El esquema es de dos pasos y requiere un menor número de etapas, lo que conduce a un menor número de evaluaciones de funciones en comparación con el método Fuzzy Runge-Kutta Nystrom existente. Por lo tanto, el nuevo método tiene un menor coste computacional que afecta al consumo de tiempo. Asumimos que la función difusa y su derivada son diferenciables Hukuhara. Se derivan métodos FIRKN de órdenes tres, cuatro y cinco con dos, tres y cuatro etapas, respectivamente. Se dan ejemplos numéricos para ilustrar la eficacia de los métodos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:menor número, método kutta nystrom, ecuaciones diferenciales difusas, menor coste computacional, orden, etapas, métodos firkn, fuzzy runge, kutta nystrom, evaluaciones de funciones
• Keywords:less number, kutta nystrom method, fuzzy differential equations, lower computational cost, order, stages, firkn methods, fuzzy runge, kutta nystrom, function evaluations