Resumen

En escalas de tiempo, mediante el uso del teorema de continuación de la teoría del grado de coincidencia y la construcción de algunas funciones de Lyapunov adecuadas, se investigan la periodicidad y la estabilidad exponencial para una clase de redes neuronales de Hopfield de alto orden con retardos (HHNNs), que son nuevos y complementan los resultados previamente conocidos. Finalmente, se presenta un ejemplo para mostrar la efectividad del método y los resultados propuestos.

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Escalas de tiempo; Teorema de continuidad; Teoría del grado de coincidencia; Funciones de Lyapunov; Periodicidad; Estabilidad exponencial
• Keywords:Time scales; Continuation theorem; Coincidence degree theory; Lyapunov functions; Periodicity; Exponential stability