Resumen

Mediante el teorema de continuidad del grado de coincidencia y la teoría de matrices -m, obtenemos algunas condiciones suficientes para la existencia y estabilidad exponencial de soluciones periódicas para una clase de redes neuronales generalizadas con retardos arbitrarios, que son más suaves y menos restrictivas que las de criterios conocidos previamente. Además, nuestros resultados generalizan y mejoran muchos existentes.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones hiperbólicas Vector de control
• Subjects:Differential equations Hyperbolic equations Control vector
• Palabras claves:Teorema de continuidad; Grado de coincidencia; Teoría de matrices -; Existencia; Estabilidad exponencial; Redes neuronales generalizadas
• Keywords:Continuation theorem; Coincidence degree; -matrix theory; Existence; Exponential stability; Generalized neural networks