Resumen

Cuando se resuelven problemas de dispersión electromagnética en ángulos amplios, el método tradicional de los momentos (MoM) necesita repetir el proceso de resolución de sistemas densos de ecuaciones lineales utilizando el método de iteración en cada ángulo de incidencia, lo que ha demostrado ser bastante ineficiente. Para sortear este problema, se presenta un método numérico rápido basado en la factorización LDLT en bloque acelerada por el algoritmo de aproximación cruzada adaptativa (ACA) para analizar la dispersión electromagnética de blancos recubiertos de materiales zurdos (LHM). El algoritmo ACA se aplica al llenado de la matriz de impedancia y a todos los pasos del proceso de factorización LDLT en bloque, lo que puede acelerar el proceso de cálculo y reducir el consumo de memoria. Los resultados numéricos demuestran que el método propuesto es eficiente en el cálculo del RCS monostático de blancos recubiertos con LHM con muchos ángulos de muestreo requeridos. En comparación con el MoM tradicional, el tiempo de cálculo y el consumo de memoria se reducen de forma efectiva.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:consumo de memoria, proceso de factorización ldlt en bloque, aproximación cruzada adaptativa, factorización ldlt en bloque, método numérico rápido, relleno de matrices de impedancia, lhm, algoritmo aca, objetivo recubierto, proceso de cálculo
• Keywords:memory consumption, block ldlt factorization process, adaptive cross approximation, block ldlt factorization, fast numerical method, impedance matrix filling, lhm, aca algorithm, coated target, computation process