Resumen

En este estudio, presentamos un modelo de programación de dos niveles en el que el nivel superior se define como un problema biobjetivo y el nivel inferior se considera como un problema estocástico de asignación de equilibrio de usuarios. Es evidente que el problema biobjetivo tiene dos objetivos: el primero maximiza la capacidad de reserva mientras que el segundo minimiza el índice de rendimiento de una red de carreteras. Utilizamos un método de suma ponderada para determinar las soluciones óptimas de Pareto del problema biobjetivo aplicando un enfoque de normalización para que las funciones objetivo sean adimensionales. A continuación, se introduce un algoritmo de solución heurística basado en la evolución diferencial para superar el problema presentado por el uso del modelo de programación binivel biobjetivo. La primera prueba numérica se realiza en una red de dos uniones para representar el efecto de la ponderación en la solución del problema combinado de maximización de la capacidad de reserva y minimización del retardo. Allsop

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:maximización de la capacidad de reserva, problema biobjetivo, red de carreteras, modelo biobjetivo de programación binivel, problema estocástico de asignación de equilibrio de usuarios, modelo de programación binivel, primera prueba numérica, algoritmo heurístico de solución, red de carreteras preferida, segunda aplicación numérica
• Keywords:reserve capacity maximization, biobjective problem, road network, biobjective bilevel programming model, stochastic user equilibrium assignment problem, bilevel programming model, first numerical test, heuristic solution algorithm, preferred road network, second numerical application