Resumen

Este artículo propone un nuevo modelo de difusión anisotrópica en restauración de imágenes que se comprende a partir de una optimización variacional de una funcional de energía. Inicialmente, se proporciona una familia de nuevas funciones de difusión basadas en la spline cúbica de Hermite para el óptimo desenfoque de imágenes. Después, se demuestra la existencia y unicidad de soluciones débiles para la correspondiente ecuación de Euler-Lagrange en un espacio funcional apropiado, y también se muestra un modelo numérico consistente y estable. Complementamos este trabajo ilustrando algunos experimentos en diferentes escaneos reales de Resonancia Magnética Cerebral (MRI), mostrando los impresionantes resultados de los modelos propuestos.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Modelo de difusión; Restauración de imagen; Optimización variacional; Funcional de energía; Eliminación de ruido; Escáneres de resonancia magnética
• Keywords:Diffusion model; Image restoration; Variational optimization; Energy functional; Denoising; MRI scans