Resumen

Proponemos una clase de redes neuronales cuaterniónicas de tipo neutro con retardos en el término de fuga en escalas de tiempo que pueden unificar las redes neuronales de tiempo discreto y de tiempo continuo. Con el fin de evitar la dificultad causada por la no conmutatividad de la multiplicación de cuaterniones, primero descomponemos el sistema cuaterniónico en cuatro sistemas de valores reales. Luego, aplicando la teoría dicotómica exponencial de ecuaciones dinámicas lineales en escalas de tiempo, el teorema del punto fijo de Banach, la teoría del cálculo en escalas de tiempo y técnicas de desigualdad, obtenemos algunas condiciones suficientes sobre la existencia y estabilidad exponencial global de soluciones pseudo casi periódicas para esta clase de redes neuronales. Nuestros resultados son completamente nuevos incluso para el caso de las redes neuronales gobernadas por ecuaciones diferenciales y el caso de las redes neuronales gobernadas por ecuaciones de diferencia, y muestran que, bajo una condición simple, la red cuaterniónica

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Clase; Valores cuaterniónicos; Redes neuronales; Retardos; Tiempo continuo; Pseudo casi periódico.
• Keywords:Class; Quaternion-valued; Neural networks; Delays; Continuous-time; Pseudo almost periodic.