Este artículo presenta una novedosa aplicación de la investigación operativa para apoyar la toma de decisiones en la gestión de la distribución de sangre. El aumento rápido y dinámico de la demanda, la criticidad del producto, los requisitos de almacenamiento, manipulación y distribución, y las diferentes ubicaciones geográficas de los hospitales y centros médicos han convertido la distribución de sangre en un problema complejo e importante. En este estudio, los autores abordan un problema real de distribución de sangre en 24 hospitales y presentan un enfoque exacto. El objetivo del problema es distribuir la sangre y sus productos entre los hospitales y centros médicos de forma que se minimice el tiempo total de espera de quienes requieren el producto. Tras la solución exacta, se propone un algoritmo heurístico híbrido. Los experimentos computacionales mostraron que las soluciones óptimas podían obtenerse para instancias de tamaño medio, mientras que para instancias mayores la heurística híbrida propuesta es muy competitiva.
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