Resumen

Se considera la ecuación matricial con restricción de , donde son idempotentes hermitianas, son involutivas hermitianas, y . Mediante las descomposiciones de valores propios de , la ecuación con restricción de se transforma de manera equivalente en un problema sin restricciones cuyas matrices de coeficientes contienen los autovectores correspondientes, con los cuales se construyen las soluciones restringidas. Los autovectores involucrados son liberados por las inversas generalizadas de Moore-Penrose, y se presentan las fórmulas sin autovectores de las soluciones generales. Al elegir matrices adecuadas , también presentamos las fórmulas sin autovectores de las soluciones generales para la ecuación matricial con restricción de .

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Ecuación matricial; Idempotente hermítica; Involutiva hermítica; Descomposiciones de valores propios; Inversas generalizadas de Moore-Penrose; Soluciones generales
• Keywords:Matrix equation; Hermitian idempotent; Hermitian involutory; Eigenvalue decompositions; Moore-Penrose generalized inverses; General solutions