Resumen

En este trabajo nos ocupamos de una clase de redes neuronales estocsticas con valores de cuaterniones y retardos variables en el tiempo. En primer lugar, no podemos descomponer explcitamente los sistemas estocsticos de cuaterniones en sistemas estocsticos de valores reales equivalentes; utilizando el teorema del punto fijo de Banach y tcnicas de anlisis estocstico, obtenemos algunas condiciones suficientes para la existencia de soluciones pseudo casi peridicas de media cuadrada para esta clase de redes neuronales. A continuacin, mediante la construccin de un funcional de Lyapunov apropiado y tcnicas de anlisis estocstico, tambin podemos obtener condiciones suficientes para la estabilidad exponencial cuadrtica de las redes neuronales consideradas. Todos estos resultados son nuevos. Por ltimo, se presentan dos ejemplos para ilustrar la eficacia y viabilidad de nuestros principales resultados.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Papel; Cuaternión-valorado; Redes neuronales estocásticas; Retardos variables en el tiempo; Teorema del punto fijo de Banach; Estabilidad exponencial cuadrada-media
• Keywords:Paper; Quaternion-valued; Stochastic neural networks; Time-varying delays; Banach fixed point theorem; Square-mean exponential stability