Introducción: La solubilidad es una de las propiedades termodinámicas de mayor importancia debido a su relación en desarrollo de productos como en la elucidación de procesos biológicos. El objetivo del presente trabajo de investigación es determinar y evaluar el parámetro de solvatación preferencial (δx1,3) de la solubilidad del triclocarbán (TCC) en mezclas cosolventes N-metil-2-pirrolidona + agua, además de desafiar algunos modelos matemáticos de carácter correlacional y predictivo de interés para la industria farmacéutica. Cálculos: A partir de datos experimentales se determinó δx1,3 de acuerdo con el modelo de integrales inversas de Kirkwood Buff. Los modelos matemáticos fueron desarrollados con Python y las funciones de cada modelo se ajustaron mediante mínimos cuadrados no lineales utilizando las bibliotecas scipy.optimize.curve_fit y sklearn.model_selection. Resultados: De acuerdo con los calores del δx1,3 el TCC se solvata preferencialmente por el agua en mezclas ricas en agua y en mezclas intermedias y ricas en N-methyl-2-pyrrolidone es solvatado preferencialmente por la N-metil-2-pirrolidona. Se evaluaron los modelos de Yalkowsky–Roseman–van’t Hoff, Wilson, Wilson Modificado, NRTL, van’t Hoff, Apelblat y Buchowski–Ksiazaczak 𝜆ℎ, obteniendo buenas correlaciones con todos ellos. Conclusiones: El incremento de la solubilidad del TCC en mezclas cosolventes N-metil-2-pirrolidona + agua, al incrementar la concentración de N-metil-2-pirrolidona (NMP) puede estar relacionada con el incremento de la fracción molar local (x1,3 L) de NMP en la esfera de solvatación del TCC, en cuanto a los modelos matemáticos el modelo de Yalkowsky–Roseman–van’t Hoff, puede definirse como el modelo más versátil al tener la capacidad de calcular datos de solubilidad en función tanto de la temperatura como de la composición cosolventes con un excelente grado de precisión, el cual fue desarrollado a partir de un número limitado de datos experimentales.
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