Resumen

Dado que los dispositivos móviles hoy en día se han vuelto ubicuos, se han propuesto varios tipos de redes formadas sobre tales dispositivos. Uno de estos enfoques es representado por las redes oportunísticas, que se basan en un paradigma de almacenamiento, transporte y reenvío, donde los nodos almacenan datos y los transportan hasta llegar a un nodo adecuado para reenviarlos. El problema en tales redes es cómo decidir cuál será el siguiente salto, ya que los nodos no tienen una vista global de la red. Proponemos utilizar la información de la red social de un nodo al realizar el enrutamiento, ya que es más probable que un nodo se encuentre con miembros de su propia comunidad social que con otros nodos. Además, aproximamos el contacto de un nodo como una distribución de Poisson y mostramos que podemos predecir su comportamiento futuro basándonos en el historial de contactos. Además, dado que los nodos de la red oportunista pueden ser egoístas, mejoramos nuestra solución agregando un mecanismo de detección y evitación de nodos egoístas, que puede ayudar a reducir el número de mensajes innecesarios enviados en la red, y así evitar la congestión y disminuir el consumo de batería. Mostramos que nuestro algoritmo supera a las soluciones existentes como BUBBLE Rap y Epidemic en cuanto al costo de entrega y la tasa de éxito, así como la tasa de congestión introducida en la red, mediante pruebas en varios escenarios realistas.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Dispositivos móviles; Redes oportunistas; Información de redes sociales; Distribución de Poisson; Detección de nodos egoístas; Coste de entrega
• Keywords:Mobile devices; Opportunistic networking; Social network information; Poisson distribution; Selfish node detection; Delivery cost