Resumen

Se presenta un método SQP de filtro de búsqueda de línea para optimización con restricciones de desigualdad. Este método utiliza un procedimiento de búsqueda de línea de retroceso para generar el tamaño del paso y la eficiencia de la técnica de filtro para determinar la aceptación del paso. En cada iteración, el subproblema siempre es consistente y solo necesita resolver un subproblema QP. Bajo algunas condiciones suaves, se puede garantizar la propiedad de convergencia global. Al final, experimentos numéricos muestran que el método en este documento es efectivo.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Filtro de búsqueda de línea; Método SQP; Optimización con restricciones de desigualdad; Procedimiento de búsqueda de línea de retroceso; Técnica de filtro; Convergencia global
• Keywords:Line search filter; SQP method; Inequality constrained optimization; Backtracking line search procedure; Filter technique; Global convergence