Resumen

Los esquemas de hash de imágenes han sido ampliamente utilizados en autenticación de contenido, recuperación de imágenes y forense digital. En este documento, se propone un novedoso algoritmo de hash de imágenes (SSL) que incorpora los puntos clave más estables y características de regiones locales, el cual es robusto ante diversas manipulaciones que preservan el contenido, incluso múltiples manipulaciones combinatorias. El algoritmo propuesto combina la transformación de características invariables a escala (SIFT) con la detección de saliencia para extraer los puntos clave más estables. Luego, se explota el método de extracción de características de patrones binarios locales (LBP) para generar características de regiones locales basadas en estos puntos clave. Posteriormente, la información de los puntos clave y las características de regiones locales se fusionan en un vector hash. Finalmente, se utiliza una clave secreta para aleatorizar el vector hash, lo que puede evitar que los atacantes falsifiquen la imagen y el valor hash. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo de hash propuesto puede ident

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Esquemas hash de imágenes; Autenticación de contenidos; Recuperación de imágenes; Análisis forense digital; Puntos clave estables; Características regionales locales
• Keywords:Image hashing schemes; Content authentication; Image retrieval; Digital forensic; Stable keypoints; Local region features