Resumen

Proponemos un nuevo algoritmo de procesamiento adaptativo espacio-temporal basado en la dispersión directa de datos (D3) que utiliza técnicas de suavizado de subapertura para aplicaciones de radar aéreo. A diferencia del STAP normal basado en la sparsity o del STAP basado en la sparsity D3, el algoritmo propuesto utiliza en primer lugar sólo la instantánea de la célula bajo prueba (CUT) para generar múltiples subsnapshots explotando la estructura espacio-temporal del vector de dirección y la naturaleza no correlacionada de los componentes de la matriz de covarianza de la interferencia. Dado que el espectro de interferencia es disperso en todo el plano ángulo-doppler, al emplear una regularización dispersa, las subsnapshots múltiples generadas se utilizan conjuntamente para recuperar el espectro de interferencia. A continuación, se estima la matriz de covarianza de la interferencia a partir del espectro de interferencia, seguido del filtrado espacio-temporal y la detección del objetivo. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo propuesto supera al método generalizado de avance/retroceso, al algoritmo STAP convencional de mínimos cuadrados D3 y al algoritmo STAP existente basado en la dispersión D3. Además, en comparación con el algoritmo STAP normal basado en la dispersión que utiliza múltiples instantáneas, el algoritmo propuesto también puede evitar la degradación del rendimiento causada por las interferencias discretas que simplemente aparecen en la CUT.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:algoritmo stap basado, matriz de covarianza de interferencias, espectro de interferencias, algoritmo propuesto, sparsity d3, sparsity normal, stap basado, dominio de datos directos, subsnapshots múltiples generados, aplicación de radar aéreo
• Keywords:based stap algorithm, interference covariance matrix, interference spectrum, proposed algorithm, d3 sparsity, normal sparsity, based stap, direct data domain, generated multiple subsnapshots, airborne radar application