Resumen

En este documento establecemos una nueva cadena de suministro de dos etapas con un fabricante y dos minoristas que tienen una cuota de mercado fija en el mercado maduro y estable, con referencia específica a la industria de la electrónica de consumo. Este documento ofrece información sobre cómo los tres métodos de pronóstico afectan el efecto látigo considerando la cuota de mercado bajo el proceso de demanda ARMA() y la política de inventario de orden hasta. También discutimos la estabilidad del pedido con la teoría de la entropía. En particular, derivamos las expresiones de la medida del efecto látigo bajo los métodos MMSE, MA y ES y los comparamos mediante simulaciones numéricas. Los resultados muestran que el método MA siempre es mejor en contraste con el método ES para reducir el efecto látigo en nuestro modelo de cadena de suministro. Cuando el coeficiente de media móvil es menor que cierto valor, el método MMSE es el mejor para reducir el efecto látigo; de lo contrario, el método MA es el mejor. Además, cuanto mayor sea la cuota de mercado del

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Cadena de suministro; Fabricante; Minoristas; Cuota de mercado; Efecto látigo; Métodos de pronóstico
• Keywords:Supply chain; Manufacturer; Retailers; Market share; Bullwhip effect; Forecasting methods