Resumen

Este documento se centra en la sincronización exponencial global casi periódica de redes neuronales cuaterniónicas con retardos variables en el tiempo. Por virtud del dicotomía exponencial de ecuaciones diferenciales lineales, el teorema del punto fijo de Banach, el método funcional de Lyapunov y la técnica de desigualdad diferencial, se establecen algunas condiciones suficientes para asegurar la existencia y la sincronización exponencial global de soluciones casi periódicas de las redes neuronales cuaterniónicas retardadas, lo cual es completamente nuevo. Finalmente, se presenta un ejemplo con simulación para mostrar la aplicabilidad y efectividad de nuestros resultados principales.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Papel; Global; Exponencial; Sincronización casi periódica; Redes neuronales de valores cuaterniónicos; Retardos variables en el tiempo
• Keywords:Paper; Global; Exponential; Almost periodic synchronization; Quaternion-valued neural networks; Time-varying delays