Resumen

Se propone un modelo de control estático basado en la regresión de vectores de soporte gemelos ponderada por transformada wavelet (WTWTSVR). En primer lugar, se añaden una nueva matriz ponderada y un vector de coeficientes a las funciones objetivo de la regresión de vectores de soporte gemelos (TSVR) para mejorar el rendimiento del algoritmo. La prueba de rendimiento confirma la efectividad de WTWTSVR. En segundo lugar, se establece el modelo de control estático basado en WTWTSVR y 220 muestras en una planta real, que consta de modelos de predicción, modelos de control, unidades de regulación, controlador y BOF. Finalmente, los resultados de los modelos de predicción propuestos muestran que el límite de error de predicción con 0.005% en contenido de carbono y 10°C en temperatura puede lograr una tasa de acierto del 92% y 96%, respectivamente. Además, la tasa de acierto doble del 90% es el mejor resultado al compararlo con cuatro métodos existentes.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Propuesto; Transformada wavelet; Regresión de vectores de soporte gemelos; Modelo de control estático; Modelos de predicción; Tasa de aciertos
• Keywords:Proposed; Wavelet transform; Twin support vector regression; Static control model; Prediction models; Hit rate